Formations aux applications du spatial

Master EEA - Parcours Signal Image et Apprentissage Automatique (SIA2)

• Organisme : Faculté des Sciences et Ingénierie Université Toulouse III - Paul Sabatier
  (Université Toulouse 3 - Paul Sabatier)
• Voie de formation : Formation initiale - Formation continue
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Toulouse (Région : Occitanie)
• Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 3
• VAE (Validation des Acquis de l’Expérience) : Oui
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Ce master SIA2 forme des Ingénieurs spécialisés dans la conception et l'exploitation des systèmes d'acquisition, de traitement et d'analyse de signaux, images, ou autres données, pour divers secteurs en forte croissance : télécommunications, multimédia, vision par ordinateur, observation de la terre et de l'univers, traitement d'images médicales...

En deuxième année, suite à un tronc commun d'approfondissement sur les outils de traitement du signal, images et vidéo, de statistique, d'apprentissage automatique et un projet informatique, 3 blocs de spécialisation sont proposés suivant les 3 domaines d'application :
- Signal, Audio, Images, vidéo
- Imagerie Spatiale
- Traitement d'Images Médicales

Public concerné : Étudiants, professionnels en formation continue

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Compétences acquises durant la formation : Compétences propres au parcours :
Analyser et modéliser un dispositif d'acquisition de signaux, d'images ou de vidéos adapté à un contexte applicatif donné.
Concevoir, mettre en œuvre et valider un système de traitement et/ou d'analyse des données Audio, Images, Vidéos, Spatiales ou Médicales en exploitant ou adaptant les outils avancés, mathématiques et informatiques liés au traitement du signal, des images et de l'apprentissage automatique (Machine Learning).
Développer de tels systèmes dans des domaines d'applications variés, des télécommunications et multimédia, de la vision par ordinateurs, du traitement d'images dans un contexte appliqué à l'observation de la Terre ou de l'Univers ou d'images médicales.

Métiers et activité professionnelle visés : Secteurs d'activité
Aéronautique espace, Recherche-innovation, Robotique, industrie électronique & électrique, instrumentation, Sante & soins, Télécommunications & réseaux

Durée et modalités : 4 semestres

Site web dédié : https://www.univ-tlse3.fr/master-parcours-signal-image-et-apprentissage-automatique-sia2

Domaines Applicatifs

• Santé et Sociétal (E-santé, télé-épidémiologie, médecine spatiale ; Gestion des risques, sécurité, éducation, tourisme...)

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)
• Observation de la Terre (Télédétection, SIG, géomatique)