Formations aux applications du spatial

Executive Master Statistique e& Big Data

• Organisme : Dauphine Executive Education
  (Université PSL - Université Paris Sciences et Lettres)
• Voie de formation : Formation continue
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Paris (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : DU ou DE : Diplôme Universitaire ou d'Etablissement (également appelé : DES, DSP, DESA, DESU, DESUT)
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 3
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Modéliser, analyser et traiter les données


- Développer une compétence de haut niveau en mathématiques appliquées qui couvre toutes les problématiques de nature statistique rencontrées en entreprise.
- Illustrer l’utilisation des techniques idoines pour le traitement des problématiques actuelles et futures en marketing, actuariat et finance.
- Maîtriser les langages de programmation pour le traitement des données massives.
- Maîtriser l'implémentation d'algorithmes complexes et le traitement parallèle et distribué des données massives.

Public concerné : La formation s’adresse spécifiquement à des professionnels en activité disposant d’un diplôme de niveau bac + 3 en mathématiques ou de niveau admis comme équivalent. Ainsi, la qualité de l’expérience professionnelle peut être prise en considération pour accepter des candidats ne disposant pas d’un diplôme bac + 3.

Niveau de Diplôme (UE) : (niveau 7) - (Niveau CEC ou équivalent)

Compétences acquises durant la formation : Au-delà de l’acquisition classique du bagage scientifique du data scientist, cette formation met l’accent à la fois sur la rigueur indispensable pour le traitement des données (mais qui fait souvent défaut en data mining) et sur la présentation des méthodologies statistiques récemment développées. Ces dernières ont pour fonction de produire les outils d’analyse mathématique, d’estimation statistique et de prédiction qui soient adaptés aux problématiques modernes, et qui se déclinent à travers la construction d’algorithmes novateurs programmés dans des langages informatiques performants. Leur maîtrise offrira aux data scientists de cette formation une visibilité et une originalité rare et précieuse sur le marché du travail.

Durée et modalités : 300 heures de formation répartis sur 17 mois. Les cours auront lieu pendant 3 heures en fin de journée une fois par semaine (Le mardi de 18h00 à 21h00) ainsi qu’une journée par mois (Le jeudi de 8h30 à 18h30).

Partenariat(s) français : CEREMADE, laboratoire de mathématiques appliquées

Site web dédié : https://executive-education.dauphine.psl.eu/formations/executive-master-diplome-universite/statistique-big-data/programme

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)
• Observation de la Terre (Télédétection, SIG, géomatique)