Formations aux applications du spatial

Ingénieur ESIEE Paris - Datascience et intelligence artificielle

• Organisme : ESIEE Paris
  (Université Gustave Eiffel)
• Voie de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Noisy-le-Grand / Champs-sur-Marne (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Titre d'Ingénieur
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 2

Détails de la formation

Objectifs : Dans un contexte de très fort essor de la data science, du big data et de
l’intelligence artificielle, la filière forme des ingénieurs en traitement de données. Les
principales missions de cet ingénieur sont de transformer les données dans un format
adapté à l’analyse (data engineer), et de participer au développement d’algorithmes qui
traduisent les données en informations utiles et exploitables (data scientist). En somme, son
rôle est de collecter, préparer, analyser et exploiter les données afin d’aiguiller l’entreprise
dans laquelle il travaille vers une nouvelle stratégie commerciale.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Conditions d'admission (diplômes) : BUT 2/3 – DUT - BTS - CPGE – Bachelor - Licence (sur dossier et entretien)

Métiers et activité professionnelle visés : SSII
Secteur tertiaire (banques, assurances, marketing…)
Opérateurs télécoms et réseaux
Grandes entreprises secteur informatique
R&D
Multimédia

Durée et modalités : 3 ans

Commentaires : Formation habilitée CTI

Site web dédié : https://www.esiee.fr/formations/ingenieur/filieres/data-science-et-intelligence-artificielle

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)
• Observation de la Terre (Télédétection, SIG, géomatique)