Formations aux applications du spatial

Ingénieur ESIEE Paris - Systèmes embarqués - Transports et objets intelligents

• Organisme : ESIEE Paris
  (Université Gustave Eiffel)
• Voie de formation : Formation en alternance ou apprentissage
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Noisy-le-Grand / Champs-sur-Marne (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Titre d'Ingénieur
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 2
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : ESIEE Paris propose aux titulaires d'un bac+2 scientifique, une filière Systèmes embarqués - Transports et objets intelligents sous contrat d'apprentissage habilitée par la commission des Titres d'ingénieur (CTI).

La culture technique de l’ingénieur “Systèmes Embarqués”, sa maîtrise des méthodes de conduite de projet et des techniques de sureté de fonctionnement, lui permettent de traiter l’ensemble d’un projet de conception d’un composant, d’un sous-système ou d’un système, de son cahier des charges jusqu’à sa livraison au client.

Diplôme ESIEE Paris habilité par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI).

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Conditions d'admission (diplômes) : BUT 2/3 – DUT - BTS - CPGE – Bachelor - Licence (sur dossier et entretien)

Métiers et activité professionnelle visés : Ingénieur systèmes embarqués
Ingénieur de développement en électronique embarquée
Ingénieur de développement logiciel
Ingénieur en sûreté de fonctionnement
...
Ces compétences sont recherchées dans des secteurs variés :

automobile, ferroviaire et aéronautique (constructeurs et exploitants)
l’instrumentation notamment médicale
l’énergie telle que l’éolien et le nucléaire
les objets intelligents et l'internet des objets...

Durée et modalités : 3 ans

Commentaires : Formation habilitée CTI

Site web dédié : https://www.esiee.fr/fr/formations/ingenieur-par-apprentissage/systemes-embarques

Domaines Applicatifs

• Mobilité (Transports, multimodalité, gestion des déplacements, sécurité de la navigation, véhicules autonomes...)

Techniques spatiales et outils

• Robotique et systèmes autonomes (Automatique, pilotage, navigation...)
• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)
• Télécommunications (Communications spatiales, Technologies de l'Information et des Communications, Internet des Objets)