Formations aux applications du spatial

Certificat Science des données et big data, outils et introduction

• Organisme : Toulouse INP Formation Continue et Professionnelle
• Voie de formation : Formation initiale - Formation en présentiel et à distance
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Tlse INP-ENSEEIHT, UPS, INSA Tlse et ISAE-SUPAERO (Région : Occitanie)
• Diplôme préparé/grade/titre : Certificat ou CES : Certificat d'Etudes Spécialisées
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 4

Détails de la formation

Objectifs : Toulouse Tech propose un certificat de sensibilisation destiné aux étudiants de ses établissements membres qui n’ont pas choisi le Big Data ou les sciences des données comme spécialité, mais qui souhaitent comprendre les enjeux liés aux données qu’ils seront susceptibles de rencontrer dans leur parcours professionnel.

Cette formation permet aux étudiants de :

découvrir et maîtriser les aspects fondamentaux du Big Data,
être en capacité de dialoguer avec des data scientists,
découvrir les outils et méthodes applicables aux problèmes de données.

Public concerné : Cette formation est ouverte uniquement aux étudiants des établissements de Toulouse Tech :
ENAC
Icam - site de Toulouse
IMT Mines Albi
INSA Toulouse
ISIS Castres
ISAE-SUPAERO
Toulouse INP : ENSAT, ENSEEIHT, ENSIACET, EIP, ENIT et ENM
Université Toulouse III - Paul Sabatier : UPSSITECH et CMI

Conditions d'admission (diplômes) : Etudiants en ingénierie, non spécialisés en sciences des données, intégrant à partir de septembre 2019 :
- un niveau M1* (Bac+4) ou
- un niveau M2* (Bac+5)

Durée et modalités : de septembre 2019 à mars 2020
Les séances sont positionnées afin de rassembler le plus possible les étudiants des différents établissements. Il revient à chaque étudiant de s’assurer de la compatibilité de son emploi du temps avec celui de la formation (période de cours, stages, ... du cursus normal). Des aménagements peuvent être accordés en fonction des spécificités des situations après validation de la direction des études de l’établissement d’origine.

Commentaires : La formation privilégie le travail en groupe, intégrant des étudiants des différents établissements.

Site web dédié : https://websites.isae-supaero.fr/sicence-des-donnees-et-big-data

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)