Formations aux applications du spatial

Master Photogrammetry and Geoinformatics

• Organisme : HFT - Stuttgart
• Voie de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Anglais
• Lieu : Stuttgart (Hochschule fur Technik) (Région : Europe)
• Diplôme préparé/grade/titre : MSc : Master of Sciences (international)
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 3

Détails de la formation

Objectifs : As a young expert you will receive a scientific and practice-oriented education in the fields of photogrammetry, remote sensing and geoinformation science in addition to your professional background. An important objective is the transfer of up-to-date techniques into practice under different technological conditions. The course is designed in particular for future decision-makers and senior engineers of information and land management projects, national authorities for mapping, photogrammetry, land consolidation, forestry, agriculture, environment, rural or urban planning.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Conditions d'admission (diplômes) : Bachelor (equiv. licence) ou diplôme équivalent

Prérequis : Bachelors (equivalent Licence) en ingénierie civile, géodésie, agriculture, gestion forestière or diplômes équivalents.

Le niveau de connaissance de la langue anglaise équivaut à un TOEF 550

Métiers et activité professionnelle visés : Vous pourrez oeuvrer comme preneur de décision ou ingénieur dans divers domaines tels que la photogrammétrie, la gestion des terrains, le cadastre, la gestion forestière, la planification urbaine ou territoriale, etc

Durée et modalités : 3 semestres

Commentaires : Deux semestres sont consacrés aux cours et travaux pratiques, le troisième l'étant à des travaux de recherche présentés lors de la thèse du Master

Site web dédié : https://www.hft-stuttgart.com/geomatics/master-photogrammetry-and-geoinformatics

Domaines Applicatifs

• Environnement et Gestion du Territoire (Protection de l’environnement, agriculture, biodiversité, climat ; Ressources, aménagement, infrastructures)

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)
• Observation de la Terre (Télédétection, SIG, géomatique)