Formations aux applications du spatial

Ingenieur EFREI Paris - Filière Data Science

• Organisme : EFREI PARIS
• Voie de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Anglais
• Lieu : Paris (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Titre d'Ingénieur
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 2

Détails de la formation

Objectifs : Dans la filière Data Science, à noter les majeures suivantes :

La majeure « Data & Artificial Intelligence » forme des ingénieurs capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation ‘data-driven’ et ceci en apportant les compétences nécessaires pour exploiter ces données massives afin d’améliorer la stratégie de la prise de décision et l’efficacité dans la gestion ainsi qu’anticiper les tendances à venir.

Les enseignements de la majeure s’articulent particulièrement autour des mathématiques, de l’intelligence artificielle et plus spécifiquement le ‘Machine Learning’ et le ‘Deep Learning sans oublier les régulations en vigueur et l’éthique.

Objectifs de la formation :
Développer des solutions pour le traitement et l’analyse des données
Mettre en place, déployer et intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud à des fins d’industrialisation
Concevoir des visualisations de données pour communiquer les résultats des analyses

La majeure Data Engineering forme des ingénieurs capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation data-driven et ceci en apportant les compétences nécessaires pour pouvoir collecter, stocker, analyser, transformer et protéger les masses de données multiples et diverses.

Les enseignements de la majeure s’articulent autour de l’intégration, le traitement et l’ingénierie de données sans oublier les régulations en vigueur et l’éthique.

Objectifs de la formation :
Concevoir et construire des datalakes et des pipelines de données, et les optimiser pour une performance maximale
Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués, et choisir les solutions Big Data adaptées en conséquence
Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions de stockage et de traitement de données dans le cloud, pour des performances et une scalabilité optimales

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Métiers et activité professionnelle visés : Majeure Big Data :
Data Scientist
Machine Learning Expert
Computer Vision Engineer
Data Analyst
Chief Analytics Officer

Majeure Data Engineering :
Data Engineer
Big Data Architect
Data Scientist
Consultant Big Data
Chief Analytics Officer

Site web dédié : https://www.efrei.fr/programme-grande-ecole/masters-ingenieur/

Domaines Applicatifs

• Juridique et Economique (Droit, contrats, normes ; Commerce, finances, économie du partage...)

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)