Formations aux applications du spatial

Formations

Formation courte Cybersécurité des systèmes embarqués

Organisme : Ecole Polytechnique Executive Education
Voie de formation : Formation continue - Formation courte (perfectionnement)
Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
Lieu : Palaiseau (Région : Ile-de-France)
Diplôme préparé/grade/titre : Attestation
Niveau d'entrée minimum : Bac + 5

Détails de la formation

Objectifs : Après une présentation générale des systèmes embarqués, la formation détaille les différents niveaux de vulnérabilité pesant sur ces systèmes, du logiciel au matériel. Elle s'appuie sur des exemples concrets de systèmes ayant des vulnérabilités et pour lesquels des moyens de protection efficaces ont été mis en place. Vous découvrirez un panorama de techniques faisant partie d’un système embarqué : logiciel (Java Card), interfaces de communication (radio ou filaires), ports de débuggage, génération matérielle d'aléas, fuite d'informations par des canaux auxiliaires, etc. Enfin, vous pourrez évaluer la sécurité de ces systèmes et vous aurez un aperçu du fonctionnement de la certification selon les Critères Communs de l’ANSSI.

Formation Cybersécurité - Sécurité des systèmes embarqués (IoT)

Public concerné : Ingénieurs/chefs de projets chargés du déploiement et de la mise en œuvre de systèmes embarqués dans un cadre où la sécurité joue un rôle important

Prérequis : Connaissances de base en cryptographie (notion de clé, différence crypto symétrique / asymétrique, notion de certificat de clé publique) Notions de microélectronique (composant, transistor, mémoires, microcontrôleur)

Durée et modalités : 3 jours
prochaine session : Du 25/11/2024 au 27/11/2024

Site web dédié : https://exed.polytechnique.edu/formations/data/cybersecurite-systemes-embarques

Domaines Applicatifs

Santé et Sociétal (E-santé, télé-épidémiologie, médecine spatiale ; Gestion des risques, sécurité, éducation, tourisme...)

Techniques spatiales et outils

Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)