Formations aux applications du spatial

Master Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS

• Organisme : UT2J - UFR Sciences, Espaces, Sociétés - Département Mathématiques et Informatique
  (Université Toulouse 2 Jean Jaurès)
• Voie de formation : Formation en alternance ou apprentissage
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Toulouse (Région : Occitanie)
• Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 3
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : L’objectif du master MIASHS est de former des cadres ayant la maîtrise des méthodes, démarches, techniques et outils informatiques et mathématiques, dans un contexte collaboratif.

Il propose deux parcours :
Le Master ICE : orienté vers l’informatique collaborative,
Le Master ISMAG oriénté vers la gestion de production.

La formation intègre des enseignements théoriques et pratiques, appliqués à des études de cas réels en prenant en compte de façon explicite des facteurs humains, sociaux, organisationnels, psychologiques et culturels.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Métiers et activité professionnelle visés : Débouchés spécifiques du parcours ICE :
Développeur expert en architecture collaborative
Chef de projet collaboratif (avec un peu d’expérience)
Concepteur/intégrateur d’applications
Administrateur de bases de données
Expert en technologies internet et multimédia
Développeur d’applications réparties
Service delivery manager (responsable sous-traitants)
Product line manager

Débouchés spécifiques du parcours ISMAG :
Chargé d'études statistiques/ data analyst
Ingénieur/Responsable Gestion de Production, logistique, ordonnancement.
Supply chain manager (avec expérience)
Chargé d’études qualité
Responsable qualité (avec expérience)

Site web dédié : https://mathsinfo.univ-tlse2.fr/accueil/master-mathematiques-et-informatique-appliquees-aux-sciences-humaines-et-sociales-miashs

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)