Formations aux applications du spatial

Master of science in Mobility Engeneering

• Organisme : Politecnico di Milano
• Voie de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Anglais
• Lieu : Milan (Région : Europe)
• Diplôme préparé/grade/titre : MSc : Master of Sciences (international)
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 3

Détails de la formation

Objectifs : La Laurea Magistrale (équivalent d'un Master of Science) forme des professionnels capables d'aborder la complexité des systèmes de mobilité et l'interaction des questions critiques concernant la sécurité, la technologie, la gestion, l'éthique et les aspects stratégiques des systèmes de mobilité et du développement urbain. Le programme couvre les principaux sujets suivants :

Systèmes de mobilité intégrés
Scénarios de mobilité et de développement urbain
Analyses commerciales et financières
Évolution de la technologie des véhicules
Gestion et maintenance des actifs
Infomobilité et soutien à la mobilité intégrée

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Métiers et activité professionnelle visés : Les diplômés de la Laurea Magistrale en ingénierie de la mobilité peuvent aborder, grâce à une approche multidisciplinaire, des systèmes de mobilité complexes et les relations entre les différents problèmes, en particulier les problèmes de sécurité. Ils peuvent occuper des postes de haut niveau dans de nombreuses entreprises et organisations, telles que les opérateurs de transport public et de mobilité partagée, les administrations publiques, l'industrie des transports (véhicules, services et logistique), les agences de gestion et de contrôle de la mobilité et de la sécurité des transports, tant au niveau national qu'international.

Site web dédié : https://www.polimi.it/en/education/laurea-magistrale-programmes/programme-detail/mobility-engineering

Domaines Applicatifs

• Mobilité (Transports, multimodalité, gestion des déplacements, sécurité de la navigation, véhicules autonomes...)
• Santé et Sociétal (E-santé, télé-épidémiologie, médecine spatiale ; Gestion des risques, sécurité, éducation, tourisme...)

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)