Formations aux applications du spatial

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Mastère Expert en Intelligence Artificielle

Organismes :
Voie de formation : Formation initiale - Formation en alternance ou apprentissage - Formation en présentiel et à distance
Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
Lieu : Bordeaux et autres Campus
Diplôme préparé/grade/titre : Mastère, Mastaire, ...
Niveau d'entrée minimum : Bac + 3
Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Explorer les technologies de pointe de l'IA en travaillant sur des algorithmes avancés de machine learning et de deep learning pour développer des modèles prédictifs et des solutions intelligentes.
Dans le Mastère en Intelligence artificielle, l’accent est mis sur cette complémentarité entre l'IA et la data science.

En plus des compétences techniques, développer des soft skills essentielles telles que la gestion de projet, le travail en équipe et la communication, pour vous démarquer sur le marché du travail.

Apprendre auprès de professionnels en activité et bénéficier de leur expertise et de leur vision actuelle du marché.

Nombreux partenaires parmi lesquels : AIRBUS.

Campus concernés : Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Toulouse, Lille, et Rennes

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Compétences acquises durant la formation : - Analyse exploratoire des données : Capacité à explorer et analyser de grands ensembles de données pour en extraire des insights pertinents.
- Modélisation statistique : Compétences en création et utilisation de modèles statistiques pour interpréter des données complexes.
- Machine Learning : Maîtrise des techniques et algorithmes de machine learning pour développer des modèles prédictifs performants.
- Optimisation de la performance des algorithmes et des modèles : Amélioration continue des modèles et algorithmes pour garantir leur efficacité et précision.
- Développement d’intelligences artificielles : Conception et implémentation de solutions d'IA pour résoudre des problèmes complexes.
- Communication des résultats : Capacité à présenter et expliquer clairement les résultats de l'analyse de données et des modèles d'IA.
- Gestion de projet : Compétences en planification, organisation et gestion de projets technologiques.
- Veille technologique : Suivi des avancées technologiques et des tendances en intelligence artificielle pour rester à la pointe de l'innovation.
- Respect des normes éthiques et légales : Application des normes éthiques et des réglementations légales dans le développement et l'utilisation de l'IA.

Métiers et activité professionnelle visés : - Ingénieur d’études et de développement
- Chef de projet informatique
- Consultant en technologie de l’information
- Ingénieur réseaux/systèmes
- Ingénieur Projet
- Ingénieur systèmes et réseaux
- Responsable du système d’information
- Responsable administration réseaux et sécurité

Durée et modalités : 2 ans

Site web dédié : https://www.ynov.com/formations/intelligence-artificielle-data/mastere-expert-en-intelligence-artificielle

Domaines Applicatifs

Santé et Sociétal (E-santé, télé-épidémiologie, médecine spatiale ; Gestion des risques, sécurité, éducation, tourisme...)

Techniques spatiales et outils

Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)