Formations aux applications du spatial

Ingénieur Data Science et Apprentissage automatique avancé (3ème année du cycle ingénieur)

• Organisme : ENSAI
• Voie de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : BRUZ (près de Rennes) (Région : Bretagne)
• Diplôme préparé/grade/titre : Titre d'Ingénieur
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 2

Détails de la formation

Objectifs : Cette spécialisation renforce les connaissances en apprentissage automatique (machine learning), notamment sur les problématiques actuelles à fort enjeu en intelligence artificielle : traitement d'images, explicabilité des modèles, ou encore intelligence artificielle de confiance. Les élèves ont vocation à travailler sur des problématiques industrielles et de recherche de pointe.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Métiers et activité professionnelle visés : Data Scientist / Date engineer / Machine learning engineer /

Durée et modalités : 3 ans

Site web dédié : https://ensai.fr/2-cursus/cursus-ingenieur/

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)