Formations aux applications du spatial

Formations de courte durée aux Big Data

• Organisme : Data Value
• Voie de formation : Formation continue - Formation en présentiel et à distance - Formation courte (base)
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes + à distance (Région : Multisites)
• Diplôme préparé/grade/titre : Attestation

Détails de la formation

Objectifs : Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.

Concepts et enjeux du Big Data :
- Introduction au Big Data
- Big Data pour les managers / décideurs

Technologies du Big Data :
- NoSQL : Découverte de MongoDB
- NoSQL : ElasticSearch
- Analyse de données en environnement Hadoop
- Python pour le Big Data

Data Science :
- Machine Learning
- Machine Learning et Deep Learning avec Python
- Text Mining
- Python pour la Data Science
- MLOps
- Pandas Avancé
- Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Les formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.
Les formations peuvent également être organisées en Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .

Site web dédié : https://www.datavalue.fr/big-data

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)