Formations aux applications du spatial

Du Machine Learning au Deep Learning

• Organisme : Formation Pro, Grenoble INP - UGA
• Voie de formation : Formation continue - Formation courte (base)
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français, Anglais
• Lieu : Grenoble (Région : Auvergne-Rhône-Alpes)
• Diplôme préparé/grade/titre : Attestation

Détails de la formation

Objectifs : Comprendre les enjeux du machine learning et de l’intelligence artificielle
Connaître les différentes approches d’un problème en machine learning : supervisé/non-supervisé/semisupervisé, régression/classification etc.
Comprendre les avantages et inconvénients des réseaux de neurones profonds ou larges
Savoir chiffrer l’empreinte mémoire et la complexité de calcul d’un réseau en phase d’apprentissage ou d’évaluation

Durée et modalités : 2 jours

Commentaires : L’équipe pédagogique est constituée d’enseignants-chercheurs de l’école Grenoble INP - Phelma et de chercheurs du laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA Lab). Cette formation s’appuie sur les moyens techniques de l’école Grenoble INP - Phelma.

Partenariat(s) français : Grenoble INP - Phelma et GIPSA Lab

Site web dédié : https://formation-continue.grenoble-inp.fr/formations-courtes/du-machine-learning-au-deep-learning?RH=1522396606568&LANGUE=0#page-presentation

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)