Formations aux applications du spatial

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Mastère Spécialisé® Artificial Intelligence & Business transformation (AIBT)

Organisme : ISAE-SUPAERO
Voie de formation : Formation initiale - Formation continue
Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
Lieu : Toulouse (Région : Occitanie)
Diplôme préparé/grade/titre : MS : Mastère Spécialisé (label de la Conférence des Grandes Ecoles)
Niveau d'entrée minimum : Bac + 5
VAE (Validation des Acquis de l’Expérience) : Oui
Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Le Mastère Spécialisé® "Artificial Intelligence & Business transformation" s'inscrit dans la nécessaire transformation des entreprises par la donnée, notamment via l'intelligence artificielle. Ce programme prépare à des emplois émergents via une formation accessible en part-time à des responsables techniques, informatiques, data...

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Conditions d'admission (diplômes) :
Niveau d'entrée : bac +5 ou bac +4 pour les profils expérimentés
Diplôme de Master 2 ou titre d'Ingénieur bac +5 (ou diplôme équivalent) ou diplôme de Master 1 (ou équivalent) avec a minima 3 ans d'expérience professionnelle

Durée et modalités : 1 à 2 semaines par mois pendant 10 mois en alternance avec une mission professionnelle (part-time, stage alterné ou apprentissage).

Commentaires : la formation permet d'acquérir un diplôme de Mastère Spécialisé® accrédité par la Conférence des Grandes Ecoles mais aussi une certification professionnelle "Chef de Projets intelligence artificielle et Sciences des Données (MS)" (RNCP 35609)

Partenariat(s) français : ANITI, Midisup, TBS Education et l’IRT Saint-Exupery

Site web dédié : https://www.isae-supaero.fr/fr/formations/mastere-specialise-r/programmes/ms-artificial-intelligence-business-transformation-certification/

Domaines Applicatifs

Juridique et Economique (Droit, contrats, normes ; Commerce, finances, économie du partage...)

Techniques spatiales et outils

Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)