Formations aux applications du spatial

Intelligence Artificielle pour les systèmes critiques

• Organisme : IRT Saint Exupéry
• Voie de formation : Formation continue - Formation courte (perfectionnement)
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Toulouse (31) (Région : Occitanie)
• Diplôme préparé/grade/titre : Attestation
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 5

Détails de la formation

Objectifs : Les industriels qui développent des systèmes critiques sont pressés de tirer profit des performances de l'IA moderne pour ouvrir la voie à l’introduction de capacités nouvelles dans leurs systèmes. Mais la seule performance n’est pas suffisante quand on parle de systèmes critiques avec des contraintes de qualification voire de certification. L’IA doit alors posséder des propriétés telles que : robustesse, garanties, explicabilité, … Ils doivent "ouvrir la boîte" et en comprendre le contenu, qualifier leurs systèmes, anticiper la création de normes ou d'exigences de certification.
Cette formation a pour objectif de sensibiliser les participants aux limitations et possibilités de l’IA pour les systèmes critiques.

Public concerné : ingénieurs et techniciens supérieurs en poste

Prérequis : Bac + 5 avec connaissances en mathématiques
Il est souhaitable de disposer d’une bonne culture algorithmique et des connaissances de bases en techniques d’Intelligence Artificielle.

Compétences acquises durant la formation : À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Comprendre les enjeux spécifiques de la certification ou de la qualification des systèmes basés sur l'IA ;
Connaitre les limites de l’état de l’art actuel en machine learning ;
Connaitre les principales initiatives normatives et de recherche en cours sur le sujet.

Métiers et activité professionnelle visés : Ingénieurs R&D ou bureau d'étude

Durée et modalités : 3 jours

Commentaires : formation continue existante
effectif max : 12 personnes

Domaines Applicatifs

• Mobilité (Transports, multimodalité, gestion des déplacements, sécurité de la navigation, véhicules autonomes...)
• Santé et Sociétal (E-santé, télé-épidémiologie, médecine spatiale ; Gestion des risques, sécurité, éducation, tourisme...)

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)