Formations aux applications du spatial

Master 2 Mathématiques et Intelligence artificielle

• Organismes :
  • Faculté des Sciences d'Orsay
    (Université Paris-Saclay)
  • CentraleSupélec
    (Université Paris-Saclay)
• Voie de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Campus d'Orsay, CentraleSupélec, Campus Palaiseau (ENSAE) (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 3
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Le M2 Mathématiques et Intelligence artificielle est conçu en continuité du M1 Mathématiques et Intelligence Artificielle .

Il est porté conjointement par le département de Mathématique d’Orsay et Centrale-Supelec, avec le soutien du département d’informatique et du programme SaclAI-school.

Le mathématiques jouent un rôle important en intelligence artificielle (IA), et notamment en apprentissage. Les sciences des données, qui allient modélisation mathématique, statistique, informatique, visualisation et applications ont pour objectif de passer du stockage et de la diffusion de l’information à la création de connaissances.

Ce passage des données aux connaissances requiert une approche interdisciplinaire qui s’appuie fortement sur le traitement statistique de l’information (statistiques mathématiques, statistiques numériques, apprentissage statistique ou machine learning).

La grande dimension pousse à l’utilisation de nouveaux outils issus de différentes branches des mathématiques (analyse fonctionnelle, analyse numérique, optimisation convexe et non convexe) dont il s’agit d’acquérir la compréhension.

Ce parcours permet de maîtriser les enjeux et techniques mathématiques qui fondent l'apprentissage automatique, tout en donnant de solides compétences informatiques pour le développement de projets en apprentissage, sciences des données et IA.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Site web dédié : https://www.imo.universite-paris-saclay.fr/fr/etudiants/masters/mathematiques-et-applications/m2/m2-mathematique-et-intelligence-artificielle/

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)