Formations aux applications du spatial

Master 2 Informatique Parcours Informatique Décisionnelle (ID)

• Organisme : Faculté des Sciences et Technologies Nancy
  (Université de Lorraine)
• Voie de formation : Formation initiale - Formation continue - Formation en alternance ou apprentissage
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Metz (Région : Grand-Est)
• Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 3
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Le parcours-type « Informatique Décisionnelle » vise les métiers de la conception, de l’analyse et de l’exploitation des données et des systèmes informatiques d’aide à la décision et de l’optimisation pour les modèles de grande taille. L’objectif est de former des futurs cadres professionnels de niveau ingénieur et futurs chercheurs/enseignants-chercheurs ayant des compétences solides en informatique et en aide à la décision avec mise en œuvre dans divers grands secteurs d’activité comme la finance, la logistique, le transport et l’optimisation des ressources. Les deux orientations OPAL et SID correspondent à deux facettes de l’informatique décisionnelle.

Les deux orientations correspondent à deux facettes de l’informatique décisionnelle et se différencient par l’ensemble des cours disciplinaires obligatoires, spécifiques à chaque orientation. Les cours disciplinaires optionnels, présentant d’autres aspects de l’informatique décisionnelle, sont en revanche partagés par les deux orientations. L’ouverture à l’apprentissage impose un minimum de 400H d’enseignement par an.

Orientation « Optimisation et Algorithmes (OPAL) »
Orientation « Systèmes d’Information Décisionnelle (SID) »

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Compétences acquises durant la formation :
- maîtrise des techniques informatiques et technologies pour concevoir, élaborer et exploiter des systèmes de gestion de masses de données (datawarehouse, datamart, ERP, ETL…),
- bonne connaissance des outils mathématiques et informatiques de modélisation, d’analyse et de résolution de problématiques en lien avec les sciences de la décision,
- bonne connaissance des algorithmes, méthodes et logiciels d’optimisation et d’aide à la décision,
- maîtrise des outils d’analyse et d’évaluation des performances des algorithmes.

Durée et modalités : 2 ans ou 1 ans a partir du M2

Site web dédié : https://licence-master-informatique.formation.univ-lorraine.fr/master/m2-parcours-id/

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)