Formations aux applications du spatial

Master of Science Remote Sensing, geoInformation and Visualization

• Organisme : University of Potsdam
• Voie de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Anglais
• Lieu : Potsdam, Campus Golm, Allemagne (Région : Europe)
• Diplôme préparé/grade/titre : MSc : Master of Sciences (Label de la Conférence des Grandes Ecoles)
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 3

Détails de la formation

Objectifs : The Remote Sensing, geoInformation and Visualization master's degree program at the University of Potsdam offers a diverse array of opportunities for specialization in the design of custom-made plans for study. Practical components of the program also offer you the opportunity to acquire professional and research-oriented competences, thereby facilitating a smoother entry into your future career.

Public concerné : Etudiants

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Conditions d'admission (diplômes) : Diplôme de fin d'études secondaires.
Pour des informations complémentaires voir le site

Métiers et activité professionnelle visés : Future fields of work include positions in public administration, such as in municipal, regional and land use planning; natural disaster management and response, as well as environmental monitoring; research in the university and in institutions outside universities. Diverse employment opportunities are also possible in the IT industry, for example in software development in the field of digital mapping; in the insurance and real estate industry; the construction industry; the transportation industry; and in the leisure and tourism sectors.

Durée et modalités : 4 semesters

Site web dédié : https://www.uni-potsdam.de/en/studium/what-to-study/master/masters-courses-from-a-to-z/remote-sensing

Domaines Applicatifs

• Environnement et Gestion du Territoire (Protection de l’environnement, agriculture, biodiversité, climat ; Ressources, aménagement, infrastructures)

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)
• Observation de la Terre (Télédétection, SIG, géomatique)