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Formations aux applications du spatial

Formations

MOOC Fondamentaux pour le Big Data

Détails de la formation

Objectifs : Le MOOC «Fondamentaux pour le big data» permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.

Le big data offre de nouvelles opportunités d’emplois au sein des entreprises et des administrations. De nombreuses formations préparant à ces opportunités de métiers existent.

Le suivi de ces formations nécessite des connaissances de base en statistiques et en informatique que ce MOOC vous propose d’acquérir dans les domaines de l’analyse, algèbre, probabilités, statistiques, programmation Python et bases de données.

Semaine 0 : Introduction - Les enjeux du Big Data et de ce MOOC
Semaine 1 : Python Partie 1 / Algèbre Partie 1
Semaine 2 : Limites des bases de données relationnelles / Python Partie 2/ Algèbre Partie 2
Semaine 3 : Probabilités Partie 1 / Analyse Partie 1
Semaine 4 : Probabilités Partie 2 / Analyse Partie 2
Semaine 5 : Statistique
Semaine 6 : Le classifieur Perceptron

Prérequis : Bases en mathématiques et en algorithmique (niveau L2 validé) nécessitant un rafraichissement de ces connaissances pour suivre des formations en data science et big data.

Il peut être suivi en préparation du Mastère Spécialisé « Big data : Gestion et analyse des données massives », du Certificat d’Etudes Spécialisées « Data Scientist » et de la formation courte «Data Science : Introduction au Machine Learning».

Durée et modalités : durée 6 semaines - effort 24h
anciennes sessions archivées, pas de session ouverte

Site web dédié : https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/fondamentaux-pour-le-big-data/

Techniques spatiales et outils