Formations aux applications du spatial

Ingénieur.e Sciences du numérique majeure data science et intelligence artificielle

• Organismes :
  • CESI, École d’Ingénieurs, Campus de Toulouse
  • CESI, Ecole d'Ingénieurs, Campus de Bordeaux
  • CESI, Ecole d'Ingénieurs, Campus de Montpellier
  • CESI, Ecole d'Ingénieurs, Campus de Pau
  • CESI Ecole d'Ingénieurs, Campus de Rouen
  • CESI Ecole d'Ingénieurs, Campus de Paris (La Défense-Nanterre)
• Voie de formation : Formation initiale - Formation en alternance ou apprentissage
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français, Anglais
• Lieu : divers Campus de CESI (Région : Multisites)
• Diplôme préparé/grade/titre : Titre d'Ingénieur
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 0
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : • Développer des techniques de collecte et de gestion d’informations en très grande quantité
• Mettre en œuvre des algorithmes pour analyser et interpréter de grandes quantités d’information
• Agréger des ensembles de données complexes et hétérogènes
• Développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour prendre des décisions opérationnelles ou stratégiques
• Développer les outils de validation de ces solutions
• Intégrer la dimension éthique et sociétale dans l’utilisation des données et leur destination

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Prérequis : Être titulaire d’un bac général à domi-nante scientifique, STI2D ou STL

Compétences acquises durant la formation : Compétences techniques : Ayant développé des compétences pointues en programmation, en statistiques, en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, les ingénieurs issus de cette majeure sont des experts capables de collecter, de traiter, d’analyser et d’interpréter de grandes quantités de données, souvent complexes et hétérogènes, pour prendre des décisions stratégiques et développer des solutions basées sur l’IA.
Savoir-être : Interlocuteur de nombreuses parties prenantes, il fait preuve de disponibilité, d’organisation, d’anticipation, de diplomatie. Sa capacité de communication est essentielle dans des contextes impliquant d’échanger des informations fiables, et de faire preuve d’agilité.

Métiers et activité professionnelle visés : - Ingénieur Big Data / Data Scientist / Data Miner
- Chief Data Officer
- Gestionnaire des Produits de Données / Ingénieur délégué à la Protection des Données
- Coach Robot

Durée et modalités : 5 ou 3 ans, dans de nombreux autres Campus
Parcours de 3 ans en apprentissage également

Site web dédié : https://www.cesi.fr/cursus-ingenieur-sciences-du-numerique-majeure-data-science-et-intelligence-artificielle/

Techniques spatiales et outils

• Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)