Formations aux applications du spatial

Formations

Master Données et Systèmes Connectés (DSC)

Organismes :
- Mines Saint-Etienne
- Faculté des Sciences et Techniques - Saint-Etienne
  (Université Jean Monnet - Saint-Etienne)
Voie de formation : Formation initiale - Formation en alternance ou apprentissage
Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français, Anglais
Lieu : St Etienne (Région : Auvergne-Rhône-Alpes)
Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
Niveau d'entrée minimum : Bac + 3
Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Le parcours DSC est cohabilité avec l’Université Jean-Monnet de Saint-Étienne (UJM, correspondant Pr. Amaury Habrard) et vise à former des informaticiens de haut niveau capables de répondre aux problématiques de massification des données et de l’interconnexion des systèmes informatiques et objets communicants dans le cadre de la métamorphose numérique de notre société (web, Internet des objets, big data). Dans ce contexte, ces spécialistes auront les compétences pour maîtriser la chaîne de traitement allant de la donnée brute à son analyse ainsi que, son exploitation dans des systèmes intelligents interconnectés.

Ce parcours est dispensé pour moitié en français pour l’autre moitié en anglais.

Il est accessible en alternance au niveau M2.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Métiers et activité professionnelle visés : Le parcours vise à former des architectes d’applications, des responsables de développement d’applications, des chefs de projet, experts/consultants en business intelligence et aide à la décision, architectes et concepteurs de services connectés et sur le Web.

Site web dédié : https://www.mines-stetienne.fr/formation/master-donnees-systemes-connectes-dsc/

Site web dédié : https://www.univ-st-etienne.fr/fr/formation/master-XB/master-XB/master-informatique-parcours-donnees-et-systemes-connectes-5_09_07_0006_FR.html (Univ Jean Monnet)

Techniques spatiales et outils

Traitement et Analyse des données (Traitement signal et image, méga données, apprentissage, intelligence artificielle...)